4 Empresas que aplican Machine Learning de forma creativa
Esta importante tecnología no sólo reduce costos y hace eficiente a la empresa… también tiene usos divertidos e interesantes.
REDACCIÓN | | Edición: WEB
4 Empresas que aplican Machine Learning de forma creativa

El Machine Learning es la nueva columna vertebral de las tecnologías de una empresa: facilita la automatización, es eficiente, reduce costos y fomenta una experiencia de usuario enriquecedora, fundamentada en la habilidad de desempeñar diferentes tareas en muy poco tiempo sin perder la calidad, la cercanía y la certeza, pilares fundamentales de la optimización de procesos.

Cada día, pequeñas y medianas empresas incorporan el Machine Learning con mayor frecuencia, convirtiéndolo en un requisito casi obligatorio en empresas de negocios, ventas, atención al cliente y servicios. No obstante, también existen grandes empresas que han implementado esta tecnología con creatividad y visión a un futuro de eficiencia.

 

     ►   Pinterest: El mejor contenido

El lugar de Pinterest en el mundo del social media es muy interesante, ya que propiamente se trata de una plataforma de contenidos ya existentes que son “pineados” o seleccionados por el usuario para ser guardados entre su catálogo de interés. Desde cortinas hasta destinos turísticos extraordinarios, Pinterest cura contenidos y ha innovado rápidamente para implementar tecnologías que hagan este proceso más efectivo.

En 2015, Pinterest compró Kosei, una compañía de Machine Learning que busca implementar contenidos comerciales adecuados a los intereses de los usuarios, a partir de algoritmos de búsqueda de contenidos y recomendaciones. A la fecha, el Machine Learning es un eje central de la función operativa de Pinterest, pues se encarga de moderar spam, ofrecer contenidos adecuados y monetizar publicidad en la plataforma.

 

     ►   Tinder: La fotografía más favorecedora

Tinder, una de las aplicaciones más populares, también utiliza plataformas de Machine Learning para ofrecerle a los usuarios los perfiles que coinciden más con sus aspiraciones, hobbies y cualidades físicas. Con este mecanismo, conocido como “Smart Photos”,  un sistema analiza las fotografías de los usuarios a partir del rechazo o la aprobación que éstas recibe.

Finalmente, las fotografías que reciben mayor aprobación son las primeras en aparecer en el perfil de usuario. Esto permitiría al usuario tomar mejores decisiones al compartir determinado estilo de fotografías, al mismo tiempo que permitiría encontrar perfiles más afines al del usuario.

     ►   Facebook: La agenda más intuitiva

El titán de las redes sociales utiliza Machine Learning de manera amplia y diversa. Pero existe una modalidad de esta tecnología que implicó gran trabajo para los desarrolladores y es de gran utilidad para los usuarios de esta red social: se trata de la programación de eventos en conversaciones de mensajería instantánea.

A partir del reconocimiento de palabras como “hoy”, “mañana”, “marzo”, “salir”, “café”, este algoritmo de Facebook propone a ambos usuarios agendar eventos y notificarles con anticipación a manera de recordatorio. Esta función ciertamente facilita hacer planes de manera intuitiva y ágil con otros usuarios, en tiempo prácticamente real.

     ►   Amazon: Las mejores compras

Amazon es el mayor vendedor en línea a nivel internacional y lo ha sido de manera ininterrumpida durante muchos años. Se trata de una de las primeras empresas que comenzó a utilizar “analíticos predictivos”, una herramienta de Machine Learning que aprende cómo y qué adquieren los compradores en determinadas plataformas.

Precisamente, fue Amazon uno de los primeros gigantes de retail que implementó el apartado de “Clientes que compraron este ítem también compraron”, así como recomendaciones personalizadas basadas en el historial de búsquedas.

Articulos Relacionados