La guerra de los datos
Donde el Big Data se enfoca en grandes cantidades de datos y estadísticas generales (pero detalladas), el Small Data se enfoca en la parte humana.
Lara Jeurissen |
La guerra de los datos

Big Data ha cambiado el mundo. Las empresas saben mucho más sobre sus consumidores y ajustan sus productos, servicios y estrategia de marketing conforme a las necesidades del público. Pero el Big Data también se usa para encontrar al candidato perfecto, y ahora llegó una alternativa a esta tendencia: el Small Data, que investiga a los clientes detalladamente, reconoce el por qué de sus comportamientos, sus emociones, etc.

¿Qué es Big Data?

El Big Data se refiere a toda la información que no puede ser analizada, utilizando procesos o herramientas tradicionales, por ser de un volumen de información demasiado grande y de gran variedad de datos. Por ejemplo, pueden ser datos de dispositivos móviles, audio, video, sistemas GPS, incontables sensores digitales en equipos industriales, automóviles, etc.

Para darte una idea del volumen de todos estos datos: actualmente existen 2.7 Zetabytes de datos; Un Zetabyte son un billón de Gigabytes; y un Gigabyte equivale más o menos a un video de 7 minutos. Entonces, hoy existen un billón 890 mil millones de videos de 7 minutos en datos.

Big Data puede darte mucha información sobre tus consumidores: sus gustos, datos sobre sus vidas laboral y personal, comportamientos, etc. En este blog te explicamos cómo aprovechar este conocimiento a lo máximo.

“El objetivo es la toma de decisiones pertinentes, sin la necesidad de buscar expertos en cada área” – Alberto Vázquez, fundador de Estado Cero.

El primer paso es definir el problema que quieres resolver. Cuando hay tantos tipos de datos, es importante clasificar bien la información; entonces, si tienes un objetivo muy claro, es más fácil saber cuáles datos analizar.

Categorías de Big Data (de acuerdo con IBM)

1. Web and Social Media: Incluye contenido web e información obtenida en redes sociales.

 

2. Machine-to-Machine (M2M): Son las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza gadgets como sensores o medidores que capturan algún evento en particular (velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc.), los cuales transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas, a otras aplicaciones que traducen estos eventos en información significativa.

 

3.  Big Transaction Data: Incluye registros de facturación, registros detallados de las llamadas (CDR) en telecomunicaciones, etc. Estos datos transaccionales están disponibles en formatos tanto semiestructurados como no estructurados.

 

4. Biometrics: Información biométrica que incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos han sido información crucial para las agencias de investigación.

 

5. Human Generated: Las personas generamos diversas cantidades de datos, como la información que guarda un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos, etc.

 

Herramientas

Aunque existen bastantes opciones para empresas grandes y medianas, no hay tantas disponibles para negocios más pequeños. Aun así, seguramente ya utilizas herramientas que procesan grandes cantidades de datos (reportes de ventas, análisis web y las bases de datos de los clientes) –piensa, por ejemplo, en Google Analytics, Facebook Analytics, Twitter Analytics, etcétera–. Otra herramienta son los chatbots, estos recolectan mucha información relevante (en este blog te explicamos que es un chatbot y porque deberías implementar uno). La clave es relacionar toda esta información en un programa de fácil acceso para todos los miembros de tu equipo de trabajo, como lo es zoho.com 

 

Beneficios de Big Data

  • Mejores decisiones de negocio, ya que obtienes información que revelan tendencias y que te ayudan a entender a tus clientes y prospectos:
    • Cuántas visitas tienes en tu sitio web y las búsquedas más frecuentes.
    • Información demográfica y sociodemográfica sobre los visitantes.
    • La ubicación de sus visitas. 

 

  •  Relaciones más fuertes con tus clientes, pues Big Data te permite crear ofertas más personalizadas, predecir expectativas y lanzar campañas mucho más efectivas.

 

  • Mientras más sabes sobre tus clientes y tu negocio, tienes más herramientas para mejorar ventas, relación con los clientes, productos y servicios, etc.

 

¿Qué es Small Data?

Small Data es lo opuesto al Big Data. De acuerdo con este concepto, los mercadólogos deberían obtener información interactuando con las personas en sus propios entornos, para recolectar datos sobre comportamientos, intereses, emociones, etc. Así, el Small Data intenta descubrir la información detallada que se escapa de las estadísticas del Big Data.

El Small Data se centra en identificar oportunidades para la eficiencia de los procesos y la relación con los clientes. Estos datos complementan los análisis de Big Data, ya que revelan causas, razones y emociones ligadas con los clientes.

 

¿Cómo te ayuda el Small Data en tu negocio?

El sitio web ticbeat.com aporta información en profundidad, relacionada tu nicho de mercado, ya que te brinda respuestas a las próximas cuestiones:

  •  Identificar la diversidad de demanda.
  • Averiguar cómo desarrollarse o expandirse en un mercado concreto.
  • Saber cuánto estarían dispuestos a pagar por tu producto o servicio.
  • Discernir cuáles son los precios y canales para la distribución.
  •  Explorar cómo mejorar el producto.

 

A diferencia del Big Data, el Small Data es mucho más asequible para cualquier empresa y negocio, ya que el enfoque esta en las estrategias, productos y procesos relevantes a corto y medio plazo.

Ambos recursos te ayudan a mejorar la eficiencia de los procesos industriales en tu empresa, y a tomar decisiones en base a preferencias, comportamientos y actitudes del consumidor. La diferencia es que, donde el Big Data se enfoca en grandes cantidades de datos y estadísticas generales (pero detalladas), el Small Data se enfoca en la parte humana. Con el Big Data descubres el comportamiento de tus clientes, y con el Small Data entiendes el por qué de su comportamiento. De esta manera los dos se complementan y te dan una información muy completa sobre tus clientes o posibles clientes.

 

En WOM GP te podemos ofrecer servicios de acuerdo con tu presupuesto. De esta manera puedes estar seguro que tu estrategia de marketing digital sea perfecto y tú te puedes enfocar en lo que es realmente importante.

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